ae73edb7@aeaeaeae.io 
Simen Musaeus

Friday October 30th 

For English scroll down 

ae73edb7@aeaeaeae.io er en øko-fantasi laget som et datasett som beskriver det en sump økologi. Prosjektet tar en systemteoretisk tilnærming til fortelling og representasjon av økologisk fiksjon. Det bruker data, programvare og modellering til å samle innhold inn i en formelt rammeverk, i denne instansen data som beskriver et våtlandslandskap.

På K4 blir en kort video loop vist, med innhold fra ABC-dataset (A Big CAD Model Dataset For Geometric Deep Learning). Dette er en av mange data-samlinger som har blitt gjort tilgjengelig med fremveksten av stor-data og maskin-lærning. Bare denne samlingen inneholder en million tilfeldige og dekontekstualiserte objekter, spredd i et adresserings-rom som er beleilig for datamaskiner.

Deler av denne datainnsamlingen har blitt integrert i sumpen. Som flytende stæsj, ting som driver. Det er forsøk på å ta stillingen til den kommende omfanget av data, der mengden av innhold overgår kapasiteten til å jobbe med enkelt instansene, der statistikk, data og kunstig-intelligens blir nødvendig.

English:

ae73edb7@aeaeaeae.io is an eco-fantasy, made as a data-set describing a swamp ecology, taking a systems-thinking approach to the narration and representation of ecological fictions. It uses data, software and computational modeling to aggregate content into a narrational framework, in this case data describing a wet-land environment.

At K4 a short video loop will be shown, rendering contents from the ABC-dataset (A Big CAD Model Dataset For Geometric Deep Learning). This is one of many data-dumps that has become available with the onset of big-data and machine-learning. It alone contains a million random and decontextualized objects scattered in a space convenient for computational access.

Parts of this datasets as been integrated into the swamp as streams of floaters, stuff that drift. It's an attempt at dealing with the coming magnitude of data, where size of the content exhausts the capacity to work at the level of the particular, and where statistics, data and AI becomes the means.